פעם המתמטיקאי פיטר באקוס חישב שבלונדון, היו רק 26 נשים שהיו התאמה מושלמת שלו. ובאופן מוזר, נשוי. האם זה אומר ששיטות מתמטיות ישימות לחיפושי אהבה? כן, במיוחד אם אתה לא דורש יותר מדי משותף פוטנציאלי.
במבט ראשון, אהבה ומתמטיקה לא מתערבבים היטב אחד עם השני. אף על פי כן, אהבה גם מצייתת לחוקים, בין אם מדובר במספר בני הזוג המיניים שלנו או בבחירתם אפרוחים אוקראינים באתר היכרויות. הדפוסים הללו מגוונים, מוזרים ומבלבלים כמו האהבה עצמה, ורק מתמטיקה יכולה לתאר אותם. הנה כמה מהם.
· ההזדמנות שלך למצוא מחצית שנייה מושלמת
זה אולי נראה למי שנמצא לבד הרבה זמן שאי אפשר למצוא אדם כזה. סדרה של דייטים חסרי פרי, או אפילו היעדרם, גורמת לתסכול, לעצבנות או לתחושה שהיקום עצמו התאגד בך. לדוגמה, בשנת 2010, מתמטיקאי מאוניברסיטת וורוויק (בריטניה), רווק משוכנע פיטר בקוס, הציע שיש פחות בנות שראויות להפוך לחברה שלו מאשר צורות סבירות ביקום.
במאמר בשם Why I Don't Have a Girl, תוך יישום משוואת דרייק למחקר אהבה בבריטניה, הוא ניסה לחשב כמה נשים מתאימות לקטגוריית החברות הפוטנציאליות שלו. לשם כך, פיטר השתמש בנוסחה שבאמצעותה ניסו מדענים בזמנו למצוא את התשובה לשאלה מדוע חייזרים עדיין לא ביקרו בכדור הארץ.
השורה התחתונה היא לחלק את הבעיה לקטנות יותר, ואלה, בתורן, לקטנות עוד יותר וכן הלאה, עד שמתאפשר הערכה סבירה. במקרה של באקוס, זה נראה כך (בהתחשב בדרישות שלו):
כנסיות קתוליות באובורן ניו יורק
· כמה נשים גרות לידי? (יש יותר מ-4 מיליון נשים בלונדון).
· כמה מהם מתאימים לגיל שלי? (20%, כלומר > 800,000).
· איזה חלק מהם לא בזוגיות? (50%, כלומר > 400,000).
· לכמה מהם יש השכלה גבוהה? (26%, כלומר > 104,000).
· כמה מהם יכולים להיות אטרקטיביים? (5%, כלומר > 5200).
מתי אקבל את בדיקת הגירוי הבא שלי
· כמה מהם עשויים למצוא אותי מושכת? (5%, כלומר > 260 נשים).
· עם כמה מהם יכולתי להסתדר? (10%, כלומר > 26 נשים).
כך, לפי חישוביו, נותרו רק 26 נשים מבין אלו שהוא יראה שאפשרות לצאת עד היום. ברור שהסיכויים שלו היו גבוהים יותר אם לא היה כל כך בררן. במילים אחרות, ככל שהרשימה שלך עם המילים תהיה גבוהה יותר בשום פנים ואופן, כך יש פחות סיכוי למצוא את האהבה שלך. במקום זאת, כדאי לבחור 1-2 נקודות שחשובות לך באמת, ואז לתת לשותפים פוטנציאליים הזדמנות. אולי תופתעו לטובה. הרי כולנו מכירים זוגות שהחצאים שלהם לא יכלו לדמיין את עצמם ביחד ולמרות זאת מתקיימים בצורה טובה מאוד. אולי פיטר באקוס יוכל לאשר זאת. אחרי הכל, סוף סוף הוא התחתן.
· את מי אנחנו באמת מחפשים?
למעשה, ניתן לפרפרזה את השאלה: האם אנחנו באמת מחפשים את אלה שאנחנו כביכול חולמים עליהם? הבה נסביר את המשמעות של הדוגמה של אתר ההיכרויות המערבי הפופולרי אוקופיד , שהוקמה על ידי קבוצת מתמטיקאים. היא משתמשת באלגוריתם מקורי, שמטרתו היא להקל על המשתמשים למצוא את השותף הנכון. עיבוד הפרופילים של המשתתפים והשוואת העדפותיהם ורצונותיהם, התוכנית מציגה עבור כל זוג פוטנציאלי כמות מסוימת של נקודות, ומראה כיצד שותפים מתאימים זה לזה.
אבל למעשה, שדכנית אלקטרונית טועה לעתים קרובות מאוד בתחזיותיהם. פעם, OkCupid אפילו הודה בפוסט תחת הכותרת אנחנו מתנסים באנשים! שהמשאב השיג הצלחה מוגבלת בלבד בבחירת זוגות למערכות יחסים ארוכות טווח.
גמילה עבור גראס בבדיקת סמים
כדי לבדוק את יעילות האלגוריתם שלהם, מתכנתים אילצו את המחשב להערים על קבוצה מסוימת של מבקרים. הם התבשרו כי התאימות שלהם למועמד מסוים היא 90% (בעוד שבמציאות היא הייתה כ-30%). חלק מהמבקרים הללו האמינו להמלצות האתר והחלו להחליף הודעות עם מי שלא עמד בציפיותיהם. נראה שהם צריכים להבין במהירות את השגיאה ולסיים את השיחה. זה קרה במקרים רבים. עם זאת, 15% מהמרומים המשיכו בתקשורת. והנה הפרדוקס. למי שהאלגוריתם ללא כל הונאה הבטיח להם צירוף מקרים כמעט מושלם (כ-90%), אחוז המשיכו בתקשורת לא היה גבוה בהרבה - רק 17%. כלומר, הזוגות האידיאליים האלה לא הצליחו הרבה יותר מכולם!
לכן, החיפוש של בן הזוג הוא די אקראי ואתה אף פעם לא יודע מי יתברר להיות ממש חמוד ויראה לך אטרקטיבי.
